算法工程师工作职责（通用18篇）

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算法工程师工作职责（通用18篇）

明确职责可以帮助员工更好地了解彼此的工作内容和职责，从而更好地协调合作、避免工作重叠或缺失。优秀的算法工程师工作职责是什么样的？下面给大家带来算法工程师工作职责，供大家参考。

算法工程师工作职责篇1

职责

1、负责图像处理算法的设计与实现;

2、负责现有算法的优化和完善;

3、参与用户功能的定义和验收;

4、跟踪图像算法应用情况，完成技术支持工作。

任职资格

1、计算机，电子，自动化等相关专业本科以上毕业，2年以上相关工作经验;

2、具有C/C++程序设计基础，对数据结构有一定的研究基础;

3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;

4、具备团队合作精神，有良好的人际沟通能力。

算法工程师工作职责篇2

职责：

1.负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称RIP软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;

2.在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。

任职要求：

1计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语CET-6以上;

2精通C++语言，opencv;

3熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;

4熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先;

5具有相关经验，从事相关工作2年以上;

6有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。

算法工程师工作职责篇3

职责：

1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案;

2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量;

3、研究3D图像应用算法和相关AI算法，参与设计应用解决方案;

4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;

5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发;

6、完成算法的实验验证;

7、制定、整理并规范化技术文档。

任职资格:

1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验;

2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理;

3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2D和3D图像融合原理;

4、对isppipeline和图像处理算法原理(HDR，2A(3A)，shading，NR)有深入的理解;

5、精通matlab编程，具备一定的C/C++语言编程能力;

6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度)，精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力;

7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先;

8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理，熟悉透视变换原理;

9、了解数字信号调制解调和自控原理。

算法工程师工作职责篇4

职责：

1.研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2.根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;

3.对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4.负责算法测试相关工作，撰写开发文档;

任职要求：

1.硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2.熟悉C,VC++,python;

3.精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;

4.有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5.有windows平台下算法优化的经验;

6.具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;

7.有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

算法工程师工作职责篇5

职责:

1.负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求：

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法，在图像，语音，自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力，工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

算法工程师工作职责篇6

职责：

展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作，及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展，主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

负责深度学习框架的开发，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

跟踪相关领域的技术发展趋势;

针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，创新产品和技术平台;

参与公司研发新产品、新技术的决策。

经验和技能要求：

1、具备计算机图像处理的工作经验;

2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验;

3、具有较强的编程能力，有MPI、CUDA等并行程序开发经验;

4、在以下领域有深入的研究为佳：

a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting,概率统计等);

b)计算机视觉(如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等);

5.能够流利阅读专业技术英文文档，积极参与公司必要的团队建设，项目会议等活动

6.工作认真负责，严谨细致，对新知识敏感，有较强的自主学习和吸收能力

算法工程师工作职责篇7

职责：

1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

2、进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量;

3、进行编制项目文档和质量记录的工作;

4、维护软件使之保持可用性和稳定性。

5、负责上位机软件应用软件的开发和维护

6、执行上级所交付的其他工作任务

任职要求：

1、本科以上学历，计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验

2、会使用基于halcon，opencv等视觉库进行二次开发，并且熟悉常用视觉算法

3、能编写相机，采集卡驱动

4、有多线程开发经验

5、会C++/C#等，熟练应用VisualStudio

6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程

算法工程师工作职责篇8

职责：

1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;

2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;

3、负责视觉硬件系统集成，测试;

应聘要求：

1、计算机、自动化、图像处理、模式识别、机器视觉等相关专业,本科及以上学历;

2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系统;

3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;

4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;

5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;

6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;

算法工程师工作职责篇9

职责：

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求：

1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;

3、熟悉MATLAB/Python，有较强的算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。

算法工程师工作职责篇10

职责：

1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，

4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证

任职要求：

1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python

2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等

3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验/博士毕业3年以上相关经验

4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑;在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

算法工程师工作职责篇11

职责：

1.负责人脸识别算法的研究与实现，负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;

2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;

3.负责人脸识别模型的网络结构设计。

岗位要求：

1.至少3年以上软件从业经验，其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;

2.熟悉常用的图像数据处理算法;

3.熟悉TensorFlow、Pytorch，针对深度学习有深入研究，熟练使用OpenCV。

4.掌握Python/Matlab/C++语言，在至少一个领域有深入的研究，如：深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。

5.对有研究开源处理框架，比如opencv、dlib等等，优先考虑;

6.学习能力强，有较强团队协作能力及沟通表达能力。

算法工程师工作职责篇12

职责：

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求：

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉C/C++、python语言，具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;

6、熟悉OpenCV/openGL，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。

算法工程师工作职责篇13

职责：

1.智能驾驶领域视觉算法研究，应用于如ADAS，环视，驾驶员监测等产品。

2.物体检测跟踪分割等算法研究，人脸相关算法研究;

3.算法在平台上改进，针对实际场景优化;

4.协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求：

1.较强的图像处理或计算机视觉背景。

2.熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV

3.有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。

4.具备良好的英语读写能力;

算法工程师工作职责篇14

职责

1.管理团队

2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求：

35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等

熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳

算法工程师工作职责篇15

职责

1、激光雷达数据预处理，包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;

2、激光雷达目标检测与识别，熟练使用pcl库函数和深度学习算法，对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。

3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法，例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;

4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。

任职要求：

1、硕士及以上学历，1年及以上工作经验，测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;

2、良好的文献阅读能力，数学基础扎实，能够根据开源代码对论文进行深入理解;

3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;

4.熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等)，熟悉特征建模，具备扎实的线性代数和概率论基础;

5.具有基于Lidar点云算法研发经验;

算法工程师工作职责篇16

职责：

1.针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

2.图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;

3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。

任职条件：

1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

2.掌握数学图像处理常用方法;

3.精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;

4.具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;

5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

6.有ROS，现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。

算法工程师工作职责篇17

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法，C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

算法工程师工作职责篇18

1、根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;

4、负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;

5、从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;

6、阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。

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